لم تعد محاولة الإفلات من المراقبة الآلية تتطلب إخفاء الشخص أو السيارة عن عدسة الكاميرا، إذ طور باحث أمني نقوشًا مولدة بالحاسوب تسمح بتسجيل الصورة لكنها تربك الخوارزميات التي تبحث داخلها عن الوجوه والأشخاص والمركبات ولوحاتها.
الكاميرا ترى الصورة ولا تطلق التنبيه
وفقًا لتقرير نشره موقع TechCrunch، أجرى الباحث بيل سويرينجن نحو 31 مليون اختبار خلال عام قبل الوصول إلى نقوش يمكن إنتاجها عند الطلب ضمن مشروع noRecognition، واعتمد على نموذج للتعلم المعزز يجرب تصميمات جديدة ثم يعدلها كلما تمكنت خوارزمية مراقبة من اكتشافها، حتى نجح في خداع 11 خوارزمية مفتوحة المصدر تشمل برمجيات مرتبطة بقارئات لوحات Flock وكاميرات Axon المحمولة وأنظمة تستخدمها Clearview AI، ولا تمنع النقوش تسجيل الفيديو نفسه، لكنها تعطل قدرة البرنامج على تصنيف العنصر وإرسال تنبيه آلي بوجود شخص أو سيارة أو وجه أو لوحة مركبة.
اختبار سيارة ينقل الفكرة إلى الشارع
أثبت الباحث الفكرة أمام الجمهور في مؤتمر Def Con للأمن السيبراني بعدما غطى سيارة بأحد التصميمات واختبرها أمام كاميرا Flock، وتمكنت السيارة من تجاوز الاكتشاف رغم أن العجلات ظلت تحديًا للنظام، ويواصل النموذج إنتاج نقوش جديدة كل دقيقة مع إبقاء أقوى التصميمات بعيدًا عن الإنترنت حتى لا تتعلم شركات الكاميرات كيفية إحباطها، كما يسعى المشروع إلى طرح قمصان وسترات وأغطية للسيارات، ما يمهد لسباق مستمر بين خوارزميات المراقبة والنماذج التي تحاول استعادة قدر من الخصوصية في الأماكن العامة.
