الصحة وعلوم الحياة في عام 2026: البيانات تكتسب خبرة متقدمة، والذكاء الاصطناعي يحدد مستقبل الرعاية الصحية
تتوقع “ساس” المسار الذي ستسلكه البيانات والذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل كيفية اكتشاف القطاع للرعاية الصحية وعلاجها وتقديمها
مع دخولنا عام 2026، لم تعد قصة الذكاء الاصطناعي والتحليلات في قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة تدور حول تحوّل مفاجئ، بل حول مسار تطوّر استراتيجي متواصل نحو ابتكار أكثر ذكاءً وواقعية. وتقدّم توقعات عام 2026 الصادرة عن خبراء الرعاية الصحية وعلوم الحياة في شركة SAS ، الرائدة عالميًا في البيانات والذكاء الاصطناعي، رؤية واضحة للإنجازات التي ستُعيد رسم ملامح العلوم والطب، وكذلك العمليات التجارية التي تربط بينهما.
وتعكس توقعات هذا العام توازنًا مدروسًا بين الطموح والواقعية؛ إذ بدأت تدفقات البيانات تتكامل بشكل فعلي، فيما تُحدث النماذج الكمومية نقلة نوعية في مراحل ما قبل التجارب السريرية، وتُفتح البيئات التنظيمية التجريبية أمام الشركات، ويتزايد حضور الذكاء الاصطناعي في مختلف نقاط المنظومة — من اتخاذ القرار السريري، إلى الرعاية الصحية المنزلية، وصولًا إلى العمليات الصناعية. أما الخيط الناظم لهذه التحولات، فهو واضح: المؤسسات الرائدة لم تعد تنظر إلى البيانات والذكاء الاصطناعي كأدوات إضافية، بل كبنية تحتية أساسية لا غنى عنها.
توقعات ساس لعام 2026 في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة
يُساهم تنسيق البيانات في توحيد علوم الحياة.
ومع توجه علوم الحياة نحو الطب المخصص ، لم نعد نتعامل مع نقاط بيانات معزولة. بل سنقوم، بدءًا من عام 2026 وما بعده، بتنسيق تدفقات بيانات عالية الجودة ومستمرة من المؤشرات الحيوية الرقمية، وعلم الجينوم، والتصوير، والمختبرات السريرية. ويعتمد نجاح التحليل متعدد الوسائط – من دراسات الارتباط على مستوى الجينوم إلى مؤشرات المخاطر متعددة الجينات – على هندسة بيانات متينة قادرة على تنسيق هذه الإشارات المعقدة ووضعها في سياقها الصحيح. ومن المتوقع أن نشهد استثمارات كبيرة في دمج مجالي بيانات الاكتشاف والتحليل السريري.
- الدكتور مارك لامبرخت، الرئيس العالمي للرعاية الصحية وعلوم الحياة
يُمهد الذكاء المُعزز الطريق لعصر جديد في الرعاية الصحية الريفية.
سيصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي لتوفير الرعاية الصحية في المناطق الريفية، حيث ستتولى الأنظمة الافتراضية مهام فرز الحالات، وتوجيه الرعاية، والمتابعة المستمرة. ستستخدم فرق الرعاية الهجينة أدوات الذكاء الاصطناعي التي تُعزز عملية اتخاذ القرارات البشرية من خلال تفسير التشخيصات، وتسليط الضوء على المخاطر، وتوجيه الأطباء إلى الخطوة التالية الأمثل. ستتحول البرامج القائمة على القيمة نحو إدارة سكانية تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بينما سيتم تنسيق موارد المجتمع، مثل النقل، وتوفير الغذاء، ودعم الأمومة، بواسطة أنظمة ذكية تُطابق الخدمات مع احتياجات المرضى على نطاق واسع.
- أماندا بيرفوت، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية العالمية للرعاية الصحية وعلوم الحياة
قفزة نوعية في مجال البحوث السريرية مع تقنيات الكم.
سيتم تطبيق التعلم الآلي الكمي على علم السموم التنبؤي للمرشحين الدوائيين الجدد في عام 2026. ومن خلال محاكاة التأثيرات الميكانيكية الكمية المعقدة بدقة غير مسبوقة، ستكشف هذه النماذج عن مشكلات السلامة المحتملة في وقت أبكر من الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يقلل بشكل كبير من معدل الفشل في البحوث ما قبل السريرية.
- بريتاني شرايفر، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية العالمية لعلوم الحياة
تنامي برامج الرعاية الصحية المنزلية يحفز الابتكار التكنولوجي. بحلول عام 2026 من المتوقع أن يرتفع الإنفاق على الرعاية الصحية المنزلية مع ازدياد الزخم على برامج الرعاية المنزلية وتزايد الطلب على الرعاية المنزلية والمجتمعية. ستصبح مراقبة المرضى عن بُعد ضرورية بشكل متزايد، حيث ستستفيد من أجهزة إنترنت الأشياء ومعالجة تدفق البيانات والذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى آنية تُساعد في إدارة الأمراض المزمنة وتحسين النتائج وخفض التكاليف. ورغم أن القطاع لا يزال في المراحل الأولى من هذا التحول، إلا أنه سيتم طرح المزيد من المشاريع التجريبية للتحقق من الفوائد ودعم التحول نحو رعاية لامركزية قائمة على البيانات.
- هيذر هاليت، ممرضة مسجلة، رئيسة قسم الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في الولايات المتحدة
تساهم البيئات التجريبية التنظيمية في تسريع الابتكار في مجال الصحة.
ستستخدم المستشفيات والمنظمات الصحية والشركات الناشئة بيئات تجريبية معتمدة تنظيمياً مزودة ببيانات سريرية اصطناعية لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، ومحاكاة التجارب السريرية، وتصميم نماذج أولية لأدوات دعم القرار، وتسريع عملية التحقق من الصحة – دون انتهاك قوانين الخصوصية أو لوائح الرعاية الصحية.
- كريستيان هاردال، رئيس قسم الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا
أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية هي القاعدة.
حلول نهاية عام 2026، ستمتلك كل مؤسسة كبرى نظامًا من أنظمة الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية. وكما تمتلك كل شركة اليوم أنظمة الحوسبة السحابية وإدارة علاقات العملاء (CRM)، ستتولى أنظمة التعلم الآلي المدمجة في محركات حتمية إدارة كل شيء بدءًا من كتابة المحتوى التسويقي وصولًا إلى الفواتير الطبية. بينما يخطف الذكاء الاصطناعي التوليدي العناوين، إلا أن الذكاء الاصطناعي الحتمي هو الذي يُحقق الأرباح. معًا، يجعلان المؤسسة الحديثة أسرع وأكثر كفاءة وفعالية بشكل يفوق قدرة البشر. أما الخاسرون، فسيتشبثون بوهم أن الذكاء الاصطناعي مجرد “موجة تكنولوجية” أخرى.
- هيذر تريمبل، مستشارة استراتيجية في مجال الرعاية الصحية
أصبحت البيانات الواقعية متعددة الوسائط هي القاعدة، لا الاستثناء.
يتزايد استخدام البيانات متعددة الوسائط ليصبح ممارسة معيارية في توليد الأدلة الواقعية، مما يوفر فهمًا أفضل لمجموعات المرضى من خلال دمج بيانات السجلات الطبية الإلكترونية المنظمة، وملاحظات التقدم السريري الغير منظمة، والتصوير الطبي، والأجهزة القابلة للارتداء، ونتائج المرضى المبلغ عنها، وعلم الجينوم، والمحددات الاجتماعية للصحة. وسيساهم تطور نماذج البيانات متعددة الوسائط في حل تحديات قابلية التشغيل البيني التي استمرت لعقود، وذلك من خلال تسريع عملية توحيد البيانات، أو حتى الفهم المباشر لمصادر البيانات غير المتجانسة.
- ويليام كوان، مستشار استراتيجي في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة
تُعزز تقنية الذكاء الاصطناعي تعزز صناعة الأدوية.
ستصبح سلسلة التوريد الدوائية أكثر تكاملاً رقمياً وأكثر مرونة في مواجهة الاضطرابات كالأوبئة والتحولات الجيوسياسية ونقص المواد الخام. سيدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الصيانة التنبؤية، ومراقبة العمليات في الوقت الفعلي، وضمان الجودة الآلي، مع الاستفادة من التقنيات الناشئة كالتوائم الرقمية للمحاكاة والتحسين في الوقت الفعلي، وتقنية سلسلة الكتل للتتبع والامتثال.
- شارون نابيير، مستشارة استراتيجية في علوم الحياة
القرارات السريرية تحظى بتعزيز الذكاء الاصطناعي.
ففي عام 2026، سيشهد قطاع الرعاية الصحية تسارعًا في تبني أنظمة دعم القرار السريري المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بقدرتها المثبتة على تحسين دقة التشخيص وتخصيص التوصيات العلاجية. ويستند هذا التحول إلى تزايد ثقة الأطباء، وتحسين قابلية تبادل البيانات، والاستثمارات الاستراتيجية التي أبرزتها تحليلات القطاع الحديثة.
- الدكتور مارك وولف، مستشار استراتيجي في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة
يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير الطب المخصص وتحسين رعاية المرضى.
في عام 2026، سيتم الاستعانة بنماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجينية للمرضى، وتاريخهم المرضي، وبيانات علاجهم، وذلك للتوصية بالعلاجات الأمثل أو المشاركة في التجارب السريرية. كما أن استخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة التفاعلات الجزيئية، وفحص الأدوية المرشحة، والتنبؤ بالسمية، سيُقلل من الوقت والتكلفة في المراحل المبكرة لاكتشاف الأدوية.
- بريتيش ديساي، مستشار استراتيجي في علوم الحياة
تزايد دور مساعدي الذكاء الاصطناعي “كوبايليت” والوكلاء.
ففي عام 2026، سيشهد استخدام مساعدي الطيارين تحولاً من مجرد مساعدين في كتابة الأكواد إلى أتمتة المهام اليدوية وتسريع الموافقات على طلبات الأدوية. وفي الوقت نفسه، سيضطلع وكلاء الذكاء الاصطناعي بدور أكبر في عام 2026، مع استمرار مشاركة العنصر البشري في التحقق من صحة مخرجات الوكلاء والموافقة عليها. وفي أوروبا، سيعمل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي على تعزيز دور العنصر البشري في العملية برمتها.
- أوليفييه بوشار، مستشار استراتيجي في علوم الحياة
تُحدد جودة البيانات مستقبل نجاح الرعاية الصحية.
ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في إحداث تحول جذري في الرعاية الصحية، تتضح حقيقة جلية: لا يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات وحدها، بل على البيانات التي تُغذيها. في عصر الصحة التنبؤية والطب الدقيق، ستكون المؤسسات القادرة على الوصول إلى بيانات عالية الجودة تتمحور حول المريض، ودمجها بسلاسة في مختلف مراحل العمل، هي الرائدة في تقديم القيمة، وتحسين النتائج، وكسب ثقة المرضى[HF1] [mh2] .
- غريس غو، مستشارة استراتيجية في مجال الرعاية الصحية
تتواصل فوائد (ومخاطر) التحول الرقمي في قطاع الصحة.
أتاح التحول الرقمي لبيانات الرعاية الصحية تحسيناتٍ في الرعاية الصحية، والسلوكيات الصحية، والبحوث الطبية، والتطوير السريري، ولا سيما تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومع هذه الفوائد نفسها، تأتي مخاطر إضافية على الخصوصية وإساءة استخدام البيانات. في عام 2026، سنشهد استثماراتٍ لضمان تحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي مع الحد من المخاطر.
- روبرت كولينز، مستشار استراتيجي في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة
أصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا في كل مكان، بدءًا من عمليات التسويق والإدارة وصولًا إلى التشخيص عن بُعد.
في عام 2026، ستُصبح منصات التعلم الآلي والحوسبة السحابية أساسية في البحث والتطوير في علوم الحياة، مما يُقلل من حالات فشل التجارب السريرية ويُسرّع الموافقات التنظيمية. وسيُساهم اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تقليص المدة الزمنية اللازمة لتحديد جزيئات (مركبات كيميائية أو مواد بيولوجية) تُظهر قدرًا كافيًا من الإمكانات يسمح بتطويرها لتصبح دواءً. بينما ستلعب التجارب اللامركزية دورًا محوريًا في إعادة تصميم الدراسات وتسهيل وصول المرضى إليها. وسيُعزز هذا التحول الأهمية الاستراتيجية لحوكمة البيانات وشفافية النماذج والتنسيق التنظيمي في القطاع.
- ساونداريا بالانيسامي، مستشارة استراتيجية في علوم الحياة
بدأ الذكاء الاصطناعي يُؤتي ثماره في مجال الاستدامة.
من المتوقع حدوث تحولٍ جوهري في استدامة الرعاية الصحية وعلوم الحياة، من مجرد إعداد التقارير وجمع البيانات إلى تغييرات عملية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التحسين واللوجستيات التنبؤية. بالتوازي مع ذلك، سيخضع الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي لمزيد من التدقيق، وسيبدأ في أن يكون عاملاً مؤثراً في قرارات الشراء، إلى جانب البصمة البيئية لسلسلة التوريد ككل.
- ليزا مورش، مستشارة استراتيجية في علوم الحياة
