K2 Thinking نموذج صيني جديد ينافس GPT-5 ويضع بكين في صدارة نماذج الذكاء الاصطناعى
في خطوة جديدة تعكس تسارع المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة مونشوت Moonshot AI الصينية عن إطلاق نموذجها الجديد “كيمي K2 Thinking”، الذي تصفه بأنه الأكثر تطورًا حتى الآن، متجاوزًا – وفق اختبارات داخلية – كلاً من GPT-5 من شركة OpenAI وClaude Sonnet 4.5 من Anthropic
نموذج “كيمي K2 Thinking” تم تطويره بتكلفة 4.6 مليون دولار
النموذج الجديد الذي تم تطويره بتكلفة لا تتجاوز 4.6 مليون دولار، يمثل تحديًا غير مسبوق لكبار مختبرات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، التي تنفق مليارات الدولارات على تدريب نماذجها الخاصة.
تفاصيل أكثر عن نموذج “كيمي K2 Thinking”؟
تقول مونشوت، وهي شركة مقرها بكين تعمل في مجال تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي منذ سنوات، إن نموذجها الجديد يتميز بقدرات تخطيط واستدلال وتنفيذ وتكيّف تمتد عبر مئات الخطوات المتتابعة، ما يجعله قادرًا على التعامل مع أعقد المسائل التحليلية والأكاديمية.
اقرا ايضا: دراسة لـ “إس إيه بي”: 81% من الشركات السعودية بدأت في استخدام حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة
مزايا نموذج كيمي” K2 Thinking”
النظام يعتمد على بنية “مزيج الخبراء” (Mixture of Experts)، وهي آلية تقوم على وجود عدة شبكات فرعية متخصصة تتعاون في معالجة المهام المعقدة، ويستطيع النموذج التفكير المسبق، والتصحيح الذاتي، واستخدام أدوات خارجية مثل متصفحات الويب أثناء حل المشكلات، وهي قدرات يُعدّ تطويرها من أصعب التحديات أمام الذكاء الاصطناعي الحديث.
وقد تم بناء النموذج على تريليون معلمة، استنادًا إلى الإصدار السابق Kimi K2 الذي أُطلق في يوليو الماضي، وأصبح الآن متاحًا عبر منصة Hugging Face ليتمكن المطورون حول العالم من تجربته، في خطوة تُعد بيان نوايا صريحًا بانفتاح الصين على نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
تبلغ تكلفة تدريب النموذج لم تتجاوز 4.6 مليون دولار، وهو رقم ضئيل مقارنة بتكاليف تطوير GPT-5 أو Claude Sonnet 4.5 التي تُقدر بمليارات الدولارات.
وإذا تم التحقق من نتائج مونشوت بشكل مستقل، فقد يغيّر ذلك جذريًا اقتصاديات تطوير الذكاء الاصطناعي، فاتحًا الباب أمام شركات ناشئة لمنافسة عمالقة التكنولوجيا العالمية.
سباق الهيمنة بين الصين وأمريكا
يمثل إطلاق Kimi K2 Thinking نقطة تحول جديدة في سباق التسلح التكنولوجي بين الصين والولايات المتحدة، فبعد أن مثّل إطلاق نموذج DeepSeek R1 في وقت سابق من هذا العام ما يشبه “لحظة سبوتنيك” للذكاء الاصطناعي الصيني، يُعدّ النموذج الجديد قفزة نوعية .
التطور الصيني السريع أثار قلقًا واضحًا في الأوساط الأمريكية، فقد صرّح جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، لصحيفة فاينانشال تايمز قائلاً:الصين ستفوز بسباق الذكاء الاصطناعي.”
وأشار هوانج، إلى أن انخفاض تكاليف الطاقة وتخفيف اللوائح التنظيمية يمنحان الشركات الصينية أفضلية تنافسية واضحة.
