المحتوى الذي تنتجه الشركات على وسائل التواصل الاجتماعي و الذكاء الاصطناعي
من المتوقع أن يلاحظ مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي زيادة في المحتوى الذي يتم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي على منصاتهم المفضلة. وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Capterra شمل أكثر من 1600 مسوق في مجال وسائل التواصل الاجتماعي، يُتوقع أن تعتمد الشركات حول العالم على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لإنتاج نحو 48% من محتوى التسويق على هذه المنصات بحلول عام 2026، مقارنةً بمعدلها الحالي الذي يبلغ 39%.
تسعى الشركات للاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز التفاعل والإنتاجية وتقليل التكاليف، بالإضافة إلى تعزيز الإبداع البشري. ومع ذلك، تعبر هذه الشركات عن قلقها بشأن المخاطر المرتبطة بنشر معلومات مضللة بين جمهورها من خلال المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يمكن للشركات اتخاذ خطوات لضمان الاستخدام المسؤول لـ GenAI، مثل وضع سياسة داخلية رسمية وتبني استراتيجية تعتمد على المشاركة البشرية.
النقاط الرئيسية:
- تتوقع الشركات العالمية أن يشكل المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي حوالي 48% من محتواها على وسائل التواصل الاجتماعي خلال الثمانية عشر شهرًا القادمة.
- أفادت 73% من الشركات بزيادة في تفاعلها وانطباعاتها على وسائل التواصل الاجتماعي نتيجة استخدام GenAI، بينما لاحظت 22% منها زيادة ملحوظة.
- تشعر الغالبية العظمى من الشركات (94%) بالقلق من خطر انتشار المعلومات المضللة الناتجة عن المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- يُعتبر الحفاظ على الأصالة أكبر تحدٍ يواجه دمج GenAI في استراتيجيات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
ستشهد الشركات زيادة ملحوظة في اعتمادها على تقنية GenAI في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. بحلول عام 2026، من المتوقع أن ترتفع نسبة الشركات العالمية التي تستخدم GenAI لأغراض التسويق وإنتاج المحتوى على هذه المنصات من 39% في عام 2024 إلى 48%. كما يُتوقع أن تزيد معظم هذه الشركات من استثماراتها في أدوات GenAI.
تشير الاتجاهات العامة إلى أن المستخدمين في مناطق مختلفة سيضاعفون استخدامهم لتقنية GenAI، بينما ستشهد بعض المناطق الأخرى زيادات أكثر اعتدالًا. هذا من شأنه أن يؤدي إلى زيادة كبيرة في كمية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي، ليصبح واحدًا من كل منشورين يحمل علامة تجارية.
حاليًا، تُعتبر كندا وأستراليا والولايات المتحدة والبرازيل من الدول التي تشهد استخدامًا مرتفعًا لتقنية GenAI في المحتوى الاجتماعي. ومن المتوقع أن تشهد الشركات في المملكة المتحدة وأستراليا والبرازيل وكندا وإسبانيا أكبر الزيادات النسبية في استخدام GenAI خلال الأشهر الثمانية عشر القادمة.
من الضروري ملاحظة أن غالبية مستخدمي هذه التقنية حاليًا يتواجدون في دول تتحدث الإنجليزية، باستثناء البرازيل. يعكس هذا الاتجاه في الاستخدام حقيقة أن محتوى الإنترنت، الذي يُستخدم في تدريب الذكاء الاصطناعي، مكتوب أساسًا باللغة الإنجليزية، كما أن أدوات الذكاء الاصطناعي تم تطويرها تاريخيًا لتلبية احتياجات الناطقين بهذه اللغة. بالطبع، يمكن للمتحدثين بلغات أخرى الاستفادة من GenAI، حيث تقدم العديد من الأدوات ميزات الترجمة، وبعضها لا يزال قيد التطوير لتلبية احتياجات مجموعة أوسع من اللغات. ومع ذلك، يتمتع المتحدثون باللغة الإنجليزية بميزة الوصول إلى أفضل الأدوات المتاحة بلغتهم الأم.
تشير الزيادة العالمية المتوقعة في استخدام GenAI إلى رقم مثير يعكس حماس الشركات تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يدل على الكفاءة المحتملة وتوفير التكاليف، بالإضافة إلى التحديات المتزايدة التي ستواجهها في ضمان الاستخدام المسؤول لهذه التقنية. تؤكد الشركات أن GenAI يعزز العملية الإبداعية من خلال مساعدة المسوقين في توليد الأفكار، وأتمتة المهام الروتينية، واكتشاف أساليب جديدة لتخصيص المحتوى لجمهور معين.
يُظهر أداء GenAI في وسائل التواصل الاجتماعي نتائج مرضية للغاية، مما دفع العديد من الشركات إلى اعتباره أداة تكميلية، أو حتى متفوقة، على المسوقين البشريين. تشير 90% من الشركات التي تعتمد على GenAI في المحتوى الاجتماعي إلى أن هذه التكنولوجيا قد وفرت لها وقتًا كبيرًا. ويدعي حوالي 73% من المشاركين أن استخدام المحتوى المدعوم من GenAI قد أسهم في زيادة التفاعل والانطباعات. وتؤكد معظم الشركات أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة GenAI يعمل بشكل جيد (34%) أو أفضل (49%) من المحتوى الذي يُنتج بواسطة البشر فقط.
لقد أثار استخدام GenAI نقاشًا مستمرًا حول العلاقة بين الإنسان والروبوت، حيث أفادت 40% من الشركات أن استخدام هذه التكنولوجيا جعل من الصعب الحفاظ على قيمة الإبداع البشري داخل مؤسساتها. وعلى الرغم من أن هذا قد يُعتبر إشارة سلبية للعاملين في مجالات التسويق، إلا أنه يتعارض مع الجهود البشرية التي تؤكد هذه الشركات أنها مضطرة للقيام بها لضمان جودة محتوى GenAI. إن انتشار الأخطاء والمعلومات المضللة في المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن هذه الأدوات ستظل بحاجة إلى إشراف بشري في المستقبل.
على سبيل المثال، تشير 43% من الشركات إلى أن الحفاظ على مصداقية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يعد تحديًا كبيرًا. كما يمثل ضمان أن يكون المحتوى متوافقًا مع اهتمامات الجماهير تحديًا آخر (35%). وغالبًا ما يتطلب إنتاج المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي تعديلات تحريرية ليصبح مناسبًا للنشر، حيث قد يكون هذا المحتوى باهتًا أو غير مميز.
تواجه الشركات تحديًا كبيرًا في مكافحة انتشار المعلومات المضللة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. تتبنى معظم الشركات، إن لم يكن جميعها، نهجًا مسؤولًا من خلال مراجعة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نشره على منصات التواصل الاجتماعي. ورغم أن العديد من الشركات تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يساعدها في توفير الوقت، إلا أن حوالي 39% منها تعبر عن أن الجهد المطلوب لتحرير ومراجعة هذا المحتوى يفوق توقعاتهم، وهو ما ينبغي على الشركات التي تفكر في الاستثمار في برامج الذكاء الاصطناعي أخذه بعين الاعتبار عند حساب التكلفة الإجمالية للتبني.
حتى مع جميع الجهود المبذولة لتنقيح المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، فإن نحو 94% من الشركات تشعر بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر سلبًا على سمعتها بشكل غير مقصود.
أكثر من ثلثي الشركات (67%) التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي في وسائل التواصل الاجتماعي، بما في ذلك تلك التي لا تراجع المحتوى قبل نشره، تواجه تحديات تتعلق بجودة المحتوى، مثل الأخطاء الواقعية، والانتحال، والتحيز، أو المعلومات غير الدقيقة. بينما يدعي الثلث المتبقي أنهم لم يواجهوا هذه المشكلات، فمن المحتمل أنهم لم يقوموا بالتحقق بشكل كافٍ.
تظل اللغة الأم تلعب دورًا حيويًا: حيث إن الشركات في الدول الناطقة باللغة الإنجليزية أقل عرضة للإبلاغ عن الأخطاء الواقعية أو الردود غير المنطقية مقارنة بالدول الأخرى، ويُعزى ذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي يتلقى تدريبًا أفضل في اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فإن الشركات في هذه الدول أكثر عرضة للكشف عن معلومات حساسة عن طريق الخطأ من خلال المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.
لذا، من المثير للإعجاب حقًا أن تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرة على إنتاج الميمات بسرعة تفوق حتى أفضل المتدربين في وسائل التواصل الاجتماعي. ولكن إذا كانت هذه الميمات تحتاج إلى مراجعة شاملة لأنها مملة أو غير منطقية أو حتى مسيئة، فإن إنتاجيتك ستظل مرتبطة بمدى كفاءة المتدرب في التحرير. فهل يمكنك الوثوق بأن المتدرب يعرّف؟
#اسوان