تهدف التكنولوجيا إلى حد كبير إلى تسهيل حياتنا. فقد جعلت غسالاتنا أوتوماتيكية حتى لا نضطر إلى الوقوف أمامها. وأصبح حجز العطلات شيئًا يمكنك القيام به على شاشة هاتفك أثناء استراحة القهوة. وحتى التسوق الأسبوعي يمكن البدء فيه من خلال تطبيق.
ولم يعد معظمنا يزور البنوك الكبرى لانتظار الإذلال المتمثل في رفض طلب القرض، ومشاهدة تصنيفك الائتماني يتراجع في هذه العملية.
بالنسبة لمعظمنا، أصبحت الحياة أفضل كثيرًا بفضل التكنولوجيا. حتى القيادة أصبحت أسهل، مع وجود المزيد من التكنولوجيا العاملة في مركباتنا أكثر من أي وقت مضى.
إذن، لماذا نخشى نفس التكنولوجيا التي نعلم أنها تجعل الحياة أسهل؟ ولماذا لا يزال الناس يخشون فكرة جمع المعلومات؟
البيانات مورد قيم؛ فهي تساعد التكنولوجيا على تعلم كيفية التحسن واستهداف الأشخاص المناسبين بالخدمات المناسبة. تعني الإعلانات المستهدفة أن الإعلانات التي تراها حتمًا مرتبطة على الأقل بالأشياء التي أبديت اهتمامًا بها. قال مدير الأعمال/الاستراتيجية والمستشار توم ليتل في عام 2019 إنه إذا دخلت على الإنترنت، فستشاهد الإعلانات على أي حال، لذا فقد تكون ذات صلة أيضًا. ومع ذلك، يخشى الناس أننا نعيش في “عام 1984” الحقيقي، حيث يراقبنا الأخ الأكبر.
الحقيقة هي أننا نخضع للمراقبة الآن أكثر مما اعتدنا عليه، وإذا لم يعجبنا الأمر، فمن الصعب تجنبه، ما لم ندفع نقدًا مقابل كل شيء ولا نستخدم الإنترنت مطلقًا. إذا كنت لا تريد رؤية الإعلانات عبر الإنترنت، فيمكنك الاستثمار في برنامج لحظر الإعلانات.
ولكن ضع هذا في اعتبارك، فعندما تستخدم تطبيقًا للموسيقى، فإنه سيقترح عليك موسيقى أخرى قد تعجبك. وتساعد البرامج التلفزيونية التي تشاهدها مواقع مثل Netflix وYouTube وغيرها على تقديم توصيات أخرى لزيادة متعة المشاهدة ــ وإذا لم يعجبك شكل ما يقترحه التطبيق، فلا تشاهده.
الذكاء الاصطناعي
أصبحت التكنولوجيا وجمع البيانات منتشرة في كل مكان، على الرغم من أنها لا تستخدم على نطاق واسع كما قد تظن.
في عام 2022، ذهبت إلى مؤتمر أوتوديسك السنوي، حيث استعرضت شركة البرمجيات العملاقة أحدث خدماتها لصناعات التصميم والتصنيع والبناء. وكان من بين الميزات المعروضة جسر مصنوع بالكامل من مواد معاد تدويرها، ويحتوي على شبكة من الكابلات والأسلاك وأجهزة الاستشعار. وكان الغرض من الجسر جمع البيانات عن الضغوط التي تعرض لها، مما يساعد في تحسين طريقة بناء مثل هذه الهياكل.
وعلى نحو مماثل، يتم تركيب أجهزة استشعار في المباني القائمة وتلك التي لا تزال قيد الإنشاء. وسوف تساعد البيانات التي يتم جمعها في تحسين الكفاءة والقوة المستمرة للهيكل، أو عدم وجودها، ويمكن للمعلومات التي يتم جمعها أن تحدث ثورة فعالة في المباني التي نعيش ونعمل ونتسوق فيها.
وهذه معلومات مهمة يمكن أن تساعد في خفض التكاليف، مع تحسين ما يتم إنشاؤه، وفي بعض الحالات، حتى تقديم المشورة ضد بعض المشاريع الأكثر طموحا.
وكما قال أندرو أناجنوست الرئيس التنفيذي لشركة أوتوديسك ورئيسها التنفيذي في حدث هذا العام، هناك احتمال كبير أن تنصح الذكاء الاصطناعي، في بعض الحالات، بعدم إنشاء هياكل طويلة للغاية أو شاهقة للغاية. وقال : “لا أعتقد أن المشاريع الضخمة سوف تختفي … لكنني أعتقد أن الذكاء الاصطناعي في أغلب الأحيان سوف ينصح بعدم إنشاء مثل هذه المشاريع”.
ومع ذلك، وخلافا للاعتقاد السائد، هناك كمية هائلة من البيانات التي يتم جمعها في هذه الصناعات والتي لا تزال تذهب هدرا.
وأشارت شركة أوتوديسك إلى أن عملاءها في مجال الهندسة المعمارية والهندسة والبناء ضاعفوا سعة تخزين البيانات لديهم من 0.9 تيرابايت في عام 2017 إلى 3.5 تيرابايت في عام 2021. ولكن وفقًا لشركة الخدمات المصرفية الاستثمارية FMI، فإن 95.5 في المائة من البيانات التي تجمعها شركات الهندسة المعمارية والهندسة والبناء لا يتم استخدامها.
تقوم شركة Autodesk حاليًا برسم خرائط لكميات هائلة مما تسميه بيانات ثلاثية الأبعاد والتي لم تكن موجودة من قبل.
لقد علمنا منذ سنوات بوجود قطع أثرية قديمة، ولكن من المثير للدهشة أن عددا قليلا من هذه الأشياء يحتوي على أي بيانات ملموسة مخزنة عنها بخلاف الصور ثنائية الأبعاد.
التصميم ليس بالأمر الجديد. فقد كان موجودًا منذ ملايين السنين، ولكن لم يتم جمع سوى القليل جدًا من المعلومات عنه. وكلما زادت المعلومات التي تم جمعها، زاد منحنى التعلم للذكاء الاصطناعي المشارك في مشاريع البناء المستقبلية.
في الوقت الحالي، لا يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي جيداً إلا بقدر المعلومات التي يتلقاها، وهو مرتبط بمشروع محدد. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في العديد من الصناعات، حتى في القطاع المصرفي، ولكن فقط في ظل معايير معينة، مثل مستوى المخاطر في الاستثمارات. وكلما زادت المعلومات التي يتلقاها، زادت فعالية الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات.
إن الاهتمام لا ينبغي أن ينصب على الذكاء الاصطناعي بل على من يتحكم في البيانات التي يراها والأشخاص الذين يرسلونها ــ وهنا تكمن القوة.
وبطبيعة الحال، ليست كل التكنولوجيا تُستخدم لصالحنا.
في إبريل/نيسان من هذا العام، ذكرت صحيفة الجارديان أن إسرائيل كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد واستهداف عشرات الآلاف من الأشخاص الذين تعتقد أنهم مرتبطون بحماس. ولكن المعلومات التي تم جمعها بواسطة الذكاء الاصطناعي استُخدمت أيضًا لتحديد أماكن إسقاط القنابل، وهدم المنازل، وغالبًا مع وجود سكانها في الداخل – بغض النظر عما إذا كانوا مرتبطين بحماس أم لا.
من الممكن أن نستخدم الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف لأغراض مجتمعية. فهو قادر على تقييم النتائج المحتملة للعمل العسكري، وإذا كان الأمر كذلك، فربما يظهر لنا ذات يوم أن الحرب مكلفة ولا تقدم سوى القليل من الحلول. ومن الناحية المثالية، يمكننا أن نقفز مباشرة إلى التسويات التي تنتهي إليها أغلب الحروب.
وإذا كانت الإعلانات التي أراها تخبرني عن القوارب والسفر والطعام، فهذا يعني أن المعلنين على حق.
